Первая миля - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 2070-8963

Книги по связи

Статьи

Первая миля #1/2025

Новости // все новости

14.03.2025

Тег "fractal analysis"

Первая миля #6/2021
И.Котенко, И.Саенко, О.Лаута, А.Крибель
МЕТОД РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

DOI: 10.22184/2070-8963.2021.98.6.64.70 В статье рассматривается метод обнаружения кибератак на компьютерные сети, основанный на выявлении аномалий в сетевом трафике путем оценки его самоподобия и определения воздействия кибератак с использованием статистических методов. Предлагаемая методика предусматривает три этапа, в рамках которых выполняются анализ свойства самоподобия для эталонного трафика (с применением теста Дики-Фуллера, R/S-анализа и метода DFA), анализ свойства самоподобия для реального трафика (теми же методами) и дополнительной обработки временных рядов статистическими методами (методы скользящего среднего, Z-Score и CUSUM). Рассмотрены вопросы программной реализации предложенного подхода и формирования набора данных, содержащего сетевые пакеты.

Наноиндустрия #7-8/2019
О.П.Познанский
Топометрия воксела: фрактальные и евклидовы дескрипторы диффузионно-взвешенной формы разнонаправленного магнитно-резонансного сигнала

Форма поверхности внутри вокселей в разнонаправленной диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии характеризуется топологической неоднородностью. Если контур неправильной формы можно идентифицировать и сегментировать из цифрового изображения, то соответствующие геометрические дескрипторы могут применяться для его числовой характеристики. В работе введены фрактальные и евклидовы размерности объема, площади и среднего радиуса для описания поверхности. Их можно использовать в качестве суррогатного параметра для определения шероховатости. Взаимосвязь между показателями разных вокселей показывает существование отдельных групп со структурными различиями, заданными типом биологической ткани. Метод представляет стандартизированную непрерывную числовую классификацию формы, полезную для количественного анализа изменения морфологии поверхности от воспалительных заболеваний, процессов старения и развития биологических тканей. DOI: 10.22184/1993-8578.2019.12.7-8.406.414