sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
Архив журнала
Журналы
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Авторам
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
ISSN 2070-8963
Книги по связи
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Тег "cyber attachment"
Первая миля #6/2021
И.Котенко, И.Саенко, О.Лаута, А.Крибель
МЕТОД РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
DOI: 10.22184/2070-8963.2021.98.6.64.70 В статье рассматривается метод обнаружения кибератак на компьютерные сети, основанный на выявлении аномалий в сетевом трафике путем оценки его самоподобия и определения воздействия кибератак с использованием статистических методов. Предлагаемая методика предусматривает три этапа, в рамках которых выполняются анализ свойства самоподобия для эталонного трафика (с применением теста Дики-Фуллера, R/S-анализа и метода DFA), анализ свойства самоподобия для реального трафика (теми же методами) и дополнительной обработки временных рядов статистическими методами (методы скользящего среднего, Z-Score и CUSUM). Рассмотрены вопросы программной реализации предложенного подхода и формирования набора данных, содержащего сетевые пакеты.
Разработка: студия Green Art